Türkiye’nin 11. Kalkınma Planı, Ulusal Akıllı Ulaşım Sistemleri Stratejisi ve Yeşil Mutabakat Eylem Planı’na uyumlu olarak hazırlanan bir proje hakkında bilgi verildi. AUS Türkiye Başkanı Dilek, projenin trafik kazaları, çevresel etkiler ve ekonomik kayıplar gibi büyük sorunlara çözüm sunmak için yapay zeka tabanlı çözümler geliştirdiğini belirtti. Bu çözümler arasında Trafik Gözlem Kameralarında Derin Öğrenme Yöntemleriyle Gerçek Zamanlı Video Akışı Analizi ve Kötücül Aktivite Tespiti Projesi de bulunmaktadır. Bu projenin Türkiye’nin dijital dönüşüm sürecine katkıda bulunmayı ve ulaşımda teknolojik bağımsızlığı güçlendirmeyi hedeflediği ifade edildi.
Dilek, projenin trafik kazalarının önlenmesinde ve anlık müdahale gerektiren durumların tespitinde hayati bir rol oynayacağını vurgulayarak, yazılım çözümleriyle trafik yönetiminde yeni bir çağın başlatıldığını belirtti. Ayrıca yapay zeka destekli sistemlerin Türkiye için taşıdığı önemi ve sunduğu katkıları detaylı bir şekilde açıkladı.
Projenin sadece teknik bir gelişme olmadığını, aynı zamanda trafik yönetimi için karar destek sistemlerine de büyük katkı sunacağını belirten Dilek, trafik yoğunluğunun azalmasıyla sera gazı emisyonlarında ve yakıt tüketiminde düşüş sağlanacağını dile getirdi. Bu durumun çevresel etkileri azaltmanın yanı sıra ülke ekonomisine de ciddi bir katkı sunacağını belirtti.
Teknolojik bağımsızlık konusunda da önemli adımlar atıldığını vurgulayan Dilek, yazılım çözümleriyle uluslararası piyasalardan ithal edilen gömülü yazılımlara alternatif geliştirdiklerini açıkladı. Bu sayede Türkiye’nin teknolojik dışa bağımlılığını sona erdirmek için güçlü bir adım attıklarını belirtti.
Son olarak, projenin sadece ulaşımda değil, akıllı şehir uygulamaları ve yapay zeka teknolojileri açısından da örnek bir model olacağını belirten Dilek, geleceğin güvenli ve sürdürülebilir şehirlerini inşa etmek için önemli bir adım atıldığını söyledi. Bu proje ile Türkiye’nin daha güvenli bir gelecek tasarladığına dikkat çekti.